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Siemens e a ascensão da IA, IIoT e gêmeo digital em 2025

By DANIEL GOMES junho 09, 2025


🚀 Siemens e a ascensão da IA, IIoT e gêmeos digitais em 2025

Na era da manufatura inteligente , as fábricas estão se transformando de sistemas reativos em ecossistemas preditivos e inteligentes. Essa transformação é impulsionada por três pilares: Inteligência Artificial (IA) , Internet Industrial das Coisas (IIoT) e tecnologia Digital Twin . A Siemens lidera essa mudança com plataformas inovadoras como:

  • Siemens Industrial Copilot (IA)

  • Insights Hub (IIoT / Nuvem)

  • Siemens Xcelerator (Digital Twin / Suíte de Simulação)

Vamos explorar cada um deles em detalhes e entender como sua planta pode implementá-los usando componentes originais da Siemens.


🤖 IA industrial com Siemens Copilot

O que é o Siemens Industrial Copilot?

Lançado em 2023 e com rápida expansão em 2025, o Industrial Copilot é o assistente de IA da Siemens criado para dar suporte a engenheiros, eletricistas e especialistas em automação em tarefas diárias.

Principais características:

  • Consultas em linguagem natural dentro do Portal TIA

  • Sugere e gera automaticamente lógica PLC

  • Validação e otimização de código baseadas em IA

  • Integração com Microsoft Azure e GitHub Copilot


Benefícios:

✅ Comissionamento mais rápido
✅ Redução de erros de programação
✅ Maior tempo de atividade da máquina

Palavras-chave em alta:

  • Copiloto Siemens

  • IA em automação industrial

  • Portal TIA com IA

  • Assistente de código PLC


🌐 IIoT e Monitoramento Remoto com Siemens Insights Hub

O que é o Siemens Insights Hub?

O Insights Hub é a evolução do MindSphere , a plataforma IIoT baseada em nuvem da Siemens. Ele coleta dados de dispositivos de campo, PLCs e sensores, transformando-os em insights acionáveis.

Características:

  • Painéis de saúde de ativos

  • Modelos de Manutenção Preditiva

  • Monitoramento de energia e análise de OEE

  • Monitoramento remoto de qualquer lugar

Integrações comuns:

  • CLPs Siemens S7-1200, S7-1500

  • Drives SINAMICS, sistemas SCADA

  • Dispositivos OPC UA / MQTT

Benefícios:

✅ Redução do tempo de inatividade não planejado
✅ Melhor tomada de decisão com KPIs em tempo real
✅ Menor consumo de energia

Palavras-chave em alta:

  • Centro de Insights da Siemens

  • análise de IoT industrial

  • painel de fábrica inteligente

  • monitoramento em nuvem para PLCs


🧠 Simulação de gêmeos digitais com Siemens Xcelerator

O que é o Siemens Xcelerator?

O Xcelerator é a plataforma de negócios digital aberta da Siemens que permite simulação, modelagem, testes e otimização de processos industriais — mesmo antes da implantação física.

Módulos principais:

  • NX para simulação de design

  • Simcenter para simulação de desempenho

  • Teamcenter para gerenciamento de dados

  • Simulação de processo para otimização de linha

Cenários do mundo real:

  • Comissionamento virtual do código PLC

  • Simulação de trajetórias de braços de robôs e tempos de ciclo

  • Otimização da linha de produção antes do lançamento

Exemplo: Uma fábrica de processamento de alimentos modela um sistema de transporte no Simcenter, identifica gargalos, ajusta a lógica — tudo antes de construir qualquer coisa.

Benefícios:

✅ Menores custos de prototipagem
✅ Tempo de lançamento no mercado mais rápido
✅ Maior precisão de produção

Palavras-chave em alta:

  • Gêmeo digital da Siemens

  • comissionamento virtual

  • ferramentas de simulação de fábrica

  • otimização de processos


🏭 Casos de uso reais da integração da Siemens

Automotivo

A BMW usa o Siemens Copilot + Xcelerator para simular linhas de montagem e reduzir o tempo de programação em 45%.

Setor de Energia

Os fabricantes de turbinas eólicas usam gêmeos digitais para prever pontos de falha e otimizar a dinâmica do ângulo das pás.

Produtos farmacêuticos

Ambientes de sala limpa se conectam ao Insights Hub para monitoramento de conformidade e redução de tempo de inatividade.


🔧 Como implementar esta tecnologia passo a passo

  1. Atualize para PLCs Siemens S7-1500 (se estiver usando hardware mais antigo)

  2. Conecte sensores e dispositivos usando Profinet ou OPC UA

  3. Implantar o Insights Hub para monitoramento e alertas

  4. Integre o Copilot ao seu fluxo de trabalho do Portal TIA

  5. Crie um Digital Twin no Xcelerator e simule operações

  6. Use modelos de aprendizado de máquina para prever a manutenção


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